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首頁 AI訓(xùn)練模型內(nèi)容詳情
ChatGLM

ChatGLM - 開源的、支持中英雙語的1300億參數(shù)的對話語言模型

分類:AI訓(xùn)練模型

網(wǎng)址:https://chatglm.cn/

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ChatGLM-130B 是由 AI 編程助手「CodeGeex」背后的智譜 AI 團隊開發(fā)的 1300 億參數(shù)的開源的、支持中英雙語的對話語言模型。

GLM-130B 是一個開源開放的雙語(中文和英文)雙向稠密模型,擁有 1300 億參數(shù),模型架構(gòu)采用通用語言模型(GLM1)。它旨在支持在一臺 A100(40G * 8) 或 V100(32G * 8)服務(wù)器上對千億規(guī)模參數(shù)的模型進行推理。截至 2022 年 7 月 3 日,GLM-130B 已完成 4000 億個文本標識符(中文和英文各 2000 億)的訓(xùn)練,它有以下獨特優(yōu)勢:

  • 雙語:同時支持中文和英文。

  • 高精度(英文): 在 LAMBADA 上優(yōu)于 GPT-3 175B(+4.0%)、OPT-175B(+5.5%)和 BLOOM-176B(+13.0%),在 MMLU 上略優(yōu)于 GPT-3 175B(+0.9%)。

  • 高精度(中文):在 7 個零樣本 CLUE 數(shù)據(jù)集(+24.26%)和 5 個零樣本 FewCLUE 數(shù)據(jù)集(+12.75%)上明顯優(yōu)于 ERNIE TITAN 3.0 260B。

  • 快速推理:支持用一臺 A100 服務(wù)器使用 SAT 和 FasterTransformer 進行快速推理(提速最高可達 2.5 倍)。

  • 可復(fù)現(xiàn)性:所有結(jié)果(超過 30 個任務(wù))均可通過我們的開源代碼和模型參數(shù)輕松復(fù)現(xiàn)。

  • 跨平臺:支持在 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway 處理器上進行訓(xùn)練與推理。

 


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